企業データの整備と検証を自動化する
4つの主要機能
表記揺れや散在するデータによる確認工数を削減し、企業情報の同定と正規化を自動化します。
企業名名寄せ・法人番号同定
CRMやSFA、基幹システムに蓄積された顧客・取引先データにおいて、同一企業が異なる表記で重複登録される課題を解決します。 法人格表記（前株・後株・略称）、通称名、旧商号、英語表記の揺れを吸収し、国税庁の法人番号へ紐付けます。
- ✓法人格揺れ（全角半角・略称・英字表記）の自動正規化
- ✓社名変更・M&A・吸収合併履歴の照合
- ✓信頼度スコア（0.0〜1.0）付きの判定結果出力
{
"query": "㈱コープスタ",
"match_status": "EXACT_CANONICAL",
"confidence": 0.998,
"corporate_number": "9010001234567",
"canonical_name": "株式会社Corpsta",
"formal_reading": "カブシキガイシャコープスタ",
"previous_names": []
}{
"raw_address": "東京都新宿区西新宿２丁目８番１号都庁第１本庁舎３Ｆ",
"normalized": {
"postal_code": "163-8001",
"prefecture": "東京都",
"city": "新宿区",
"town": "西新宿",
"chome": "2",
"banchi": "8",
"go": "1",
"building": "都庁第一本庁舎",
"floor": "3F"
},
"standard_format": "東京都新宿区西新宿2-8-1 都庁第一本庁舎 3F"
}住所名寄せ・正規化エンジン
漢数字・算用数字の混在、都道府県名の省略、旧町名、ビル名やフロア階数の多様な書き方を解読。 全国の住所マスターと照合し、都道府県〜建物・階数までを厳密に分割・正規化します。
- ✓丁目・番地・号の数字統一（1-2-3 形式への正規化）
- ✓市町村合併・町名変更の差分追従
- ✓ビル名・号室の分離抽出による拠点単位の識別
Webサイト分析 & テクノロジースタック検出
企業の公式Webサイトを自律巡回し、どのようなテクノロジーや外部サービスを利用しているかを非侵入型で解析。 導入CMS（WordPress, Shopify, microCMS等）、ホスティング（AWS, Cloudflare, Vercel等）、アナリティクス、MAツールなどを一覧化し、営業ターゲット選定や技術動向調査を支援します。
- ✓Webテクノロジー・SaaSの自動検出
- ✓お知らせやニュースリリースの更新状況確認
- ✓採用ページ・求人募集の有無判定
{
"domain": "example-corp.co.jp",
"frameworks": ["Next.js", "React"],
"hosting": "Vercel / Cloudflare Edge",
"cms": "Headless CMS (microCMS)",
"analytics": ["Google Analytics 4"],
"marketing": ["HubSpot"],
"careers_page_detected": true
}{
"target": "example-corp.co.jp",
"security_grade": "A+",
"checks": {
"tls_version": "TLS 1.3 (Secure)",
"cert_expiry_days": 182,
"spf_record": "v=spf1 include:... ~all (PASS)",
"dmarc_policy": "reject (ENFORCED)",
"hsts": true,
"content_security_policy": true
},
"risk_flags": []
}Webセキュリティ & ドメインガバナンス診断
取引先のサイバーセキュリティ体制やドメインの健全性を客観的に評価。 なりすまし対策（SPF/DKIM/DMARC）、暗号化通信設定、セキュリティヘッダーの適合度をチェックし、サプライチェーンリスクの把握に役立てます。
- ✓メールなりすまし対策（DMARC/SPF）の適用状況判定
- ✓SSL/TLS証明書期限切れアラート
- ✓取引先セキュリティ・コンプライアンス評価
FAQ
機能に関するよくあるご質問
Q.前株・後株の取り違えや「(株)」「（有）」などの略称も自動判別されますか？
はい。法人格の表記位置（前株・後株）の相違や各種略称、旧社名、合併履歴などを独自の同定辞書と照合し、同一法人を正確に判定して13桁の法人番号を付与します。
Q.住所の表記揺れ（漢数字・算用数字・ビル名）はどこまで正規化されますか？
都道府県・市区町村・町域から、丁目・番地・号の数字統一、ビル名・フロア階数の分離抽出まで行います。全国の住所辞書に基づき、郵便番号の整合性も含めて標準フォーマットに変換します。
Q.Webサイト分析は対象サーバーに過剰な負荷をかけませんか？
公開されているトップページおよび主要公開ページのHTTPレスポンスヘッダーやHTML構造を低頻度かつ礼儀正しいクローリング規則（robots.txt遵守）に基づき非侵入型で取得するため、対象サーバーへの負荷は最小限に抑えられます。
Q.セキュリティ診断ではどのような項目を評価しますか？
SSL/TLS証明書の有効期限やバージョン、メール送信ドメイン認証（SPF/DKIM/DMARC）の設定状況、HSTSやCSPなどのHTTPセキュリティヘッダーの適用状態を外部から客観的に評価します。